
상황을 이해하기 위한 공통 언어
온라인 여론과 소셜 위협은 기술, 홍보, 보안, 정책 등 서로 다른 부서에서 다르게 해석되기 쉽습니다.
사이브라의 인텔리전스는 확산 구조와 패턴을 기반으로
조직 내부에서 공통으로 이해할 수 있는 판단 기준을 제공합니다.
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이슈의 성격은 무엇인가
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대응이 필요한 수준인가
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즉각 대응과 관망 중 어떤 선택이 합리적인가
모든 이슈에 동일하게 대응할 필요는 없습니다
온라인 이슈와 위협은 동시에 여러 건이 발생하는 경우가 많습니다.
이때 중요한 것은 모든 사안에 즉각 반응하는 것이 아니라,
어떤 이슈가 실제 리스크로 이어질 가능성이 높은지를 구분하는 것입니다.
사이브라의 인텔리전스는 확산 속도, 반복 패턴, 네트워크 집중도 등을 통해
대응의 우선순위 설정에 참고할 수 있는 정보를 제공합니다.
설명 가능한 형태의 인텔리전스
사이브라의 분석 결과는 전문 분석가만 이해할 수 있는 결과물이 아니라,
의사결정자와 실무자가 함께 검토할 수 있도록 구조와 맥락 중심으로 정리된 정보입니다.
이를 통해 조직은 경영진 보고, 유관 부서 공유, 외부 기관 협의 등 다양한 상황에서 설명 가능한 자료로 활용할 수 있습니다.
사후 대응이 아닌, 판단 중심 대응
이슈가 이미 확산된 이후의 대응뿐 아니라, 확산 초기 단계에서
대응 여부와 강도를 판단하는 데도 인텔리전스가 활용됩니다.
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단발성 이슈인지
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구조적 확산으로 이어질 가능성이 있는지
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외부 개입 신호가 존재하는지
이러한 판단은 위기 대응 시나리오를 설계하는 데 중요한 기준이 됩니다.
활용 목적은 환경에 따라 달라집니다
사이브라의 인텔리전스는 활용 환경에 따라 다음과 같이 사용됩니다.
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기업 환경 : 브랜드 이슈 대응 판단, 내부 리스크 보고
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공공·정책 환경 : 여론 구조 이해, 정책 커뮤니케이션 판단
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보안·리스크 환경 : 소셜 위협 성격 분류, 대응 우선순위 설정
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